Data Science, Analytics and AI Course 2019

КВИТКИ

Тип Опис Кількість Ціна Сума
Standard 890 ГРН 0 ГРН

Оберіть кількість квитків, яку ви хочете купити

InnoHub, б-р Вацлава Гавела, 6з, м. Київ

Опис

20-21 квітня
Київ, Innohub

  
У кожній галузі, сфері та спеціалізації є люди, які є безперечними професіоналами. Ментори, до порад яких прислуховуються, прагнуть співпрацювати, переймати досвід.
 
20 й 21 квітня відбудеться курс Data Analytics and AI 2019, під час якого Олександр Романко розповідатиме про основи аналізу даних, побудову моделей, досвід AI у IBM Canada.
---------------------------------------
 
Олександр Романко працює старшим науковим співробітником в IBM Canada, викладає в Університеті Торонто та УКУ (Український Католицький Університет) і KSE.
Олександр отримав докторський та магістерський ступені у галузі комп’ютерних наук в Університеті МакМастер (Канада), магістерський ступінь з економіки в Карловому Університеті (Чеська Республіка) і диплом спеціаліста Сумського державного університету.

  
Спеціальні гості: 
Вероніка Тамайо Флорес, Head of consulting, Data Science UA
 Олександр Савсуненко, Head of AI Lab, Skylum Software, PhD

  
---------------------------------------

  
Всього за 15 годин інтенсивного курсу ви навчитесь:
 
- впорядковувати та “чистити” дані
- розуміти data science алгоритми
- будувати моделі за допомогою Python
- критично аналізувати результати моделювання
- приймати рішення на основі отриманих результатів
 
-------------------------
 
Для кого розроблено курс:
 
- junior-middle розробникам
- бізнес та фінансовим аналітикам
- junior data scientists
- менеджерам, що хочуть працювати з даними
- студентам, що прагнуть зрозуміти навіщо в університетському
курсі оптимізаційні моделі, статистика, вища математика та як ці знання перетворити у компетентні переваги для пошуку роботи або створення свого стартапу 
 
-------------------------
 
Місце проведення: InnoHub, б-р Вацлава Гавела, 6з, м. Київ
 
Дата і час 20-21 квітня з 10:00 до 18:00 (початок реєстрації о 9:30)
 
-------------------------
Програма курсу:
 
20 Квітня
 
Introduction to data science and analytics
Data science concepts
Application areas
 
Getting data into Python
Working with CSV and JSON format/files
Web-scraping in Python
Using APIs in Python (Twitter API, New York Times API, etc.)
Using cloud AI services from Python
 
Machine Learning I – linear and logistic regressions
Modeling process and machine learning
Optimization for regression modeling, data science and AI
Linear regression
 
Machine Learning I – linear and logistic regressions
Logistic regression
Regression case studies in Python

  
21 Квітня
 
Machine Learning II – advanced classification and clustering
Classification (decision trees, SVM, kNN)
Clustering (K-means, Fuzzy C-means, Hierarchical Clustering, DBSCAN)
Association rules
Ensemble methods (random forests, Xgboost)
Machine learning case studies in Python
 
Cognitive computing and artificial intelligence
Text analytics and Natural Language Processing (NLP)
Neural networks and brief introduction to deep learning
Spatio-temporal analytics
Cognitive computing case studies in Python
 
Visual analytics and storytelling based on analytics
Visual analytics and visualizations
Validating analytics
Storytelling based on analytics
Decision-making based on analytics
 
-------------------------
 
Мова курсу: українська, слайди і пояснення до Python прикладів англійською
 
-------------------------
 
Квитки:
до 31 березня - 690  грн; 
1 квітня - 11 квітня - 790 грн;
12 квітня - 20 квітня - 890 грн.
 
Знижки
від 3 квитків — 10%
від 5 квитків — 15%
студентам — 25%

  

Організатори

+38 099 055-23-92 - Data Science UA
info@data-science.com.ua